유명 모바일 게임 스튜디오들은 전과는 다르게 UA를 접근하고 있습니다.
이들 중 상당수는 이제 CPI가 아닌 ROAS를 주요 지표로 사용하고 있는데요. 이 변화를 감지한 주요 광고 네트워크는 캠페인 옵션에 ROAS 최적화를 포함시키고 있습니다.
이번 블로그에서는 장점부터 운영 방식에 이르기까지, ROAS 최적화에 대해 알아야 할 모든 것을 살펴볼 예정입니다.
그 전에, 먼저 기본적인 내용부터 다뤄보겠습니다.
ROAS란 무엇인가요?
ROAS(광고 투자 대비 수익률)는 앱 캠페인의 효과를 측정하는 수익 KPI로, 앱 광고주가 광고에 지출한 1달러당 얼마나 많은 수익을 창출하는지 알려줍니다. 즉, 확보한 사용자가 얼마나 가치가 있는지를 측정할 수 있죠. 당연히 ROAS가 높을수록 좋습니다.
광고 캠페인 수익을 비용으로 나눈 다음 100을 곱하면 ROAS를 계산하는 공식은 간단합니다.
한 광고 캠페인에서 광고에 1,000달러를 지출한 후 4,000달러의 수익을 올렸다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 캠페인에 1달러를 지출할 때마다 광고주는 3달러의 수익을 얻었으니, 3,000달러의 수익 또는 ROAS 300%로 계산될 수 있겠습니다.
앱 마케터는 일반적으로 3일차 ROAS, 7일차 ROAS, 14일차 ROAS, 30일차 ROAS 등으로 다양한 기간에 나눠 ROAS를 측정합니다. 이러한 각 데이터 포인트는 시간 경과에 따른 사용자 행동과 가치를 이해하는 데 도움이 됩니다.
좋은 ROAS란 무엇인가요?
좋은 ROAS란, 앱 또는 게임 카테고리, 수익화 전략, 타겟 고객 등 다양한 요인에 따라 달라집니다.
예를 들어, 하이브리드 캐주얼 방치형 게임은 일반적으로 고가치 플레이어를 유치하고, 높은 리텐션율을 확보하며, 이상적으로는 100% 이상의 ROAS를 달성하는 것을 목표로 합니다.
좋은 예로, 미드나이트 게임즈는 서바이버 아이들 런 게임에서 페이스북이나 구글과 같은 기존 광고 네트워크를 통해 이 목표를 달성하는 데 어려움을 겪었습니다. 하지만 MyChips를 UA 전략에 추가한 이후에는 표준 동영상 광고 네트워크를 통한 것보다 71% 높은 170%의 글로벌 ROAS를 달성했습니다.
예시로 볼 수 있듯, 좋은 ROAS에 대한 보편적인 기준은 없지만 항상 개선의 여지는 있습니다. 만약 스튜디오가 기존 광고 네트워크의 ROAS에 만족했다면 더 수익성 높은 채널을 발견하지 못했을 것입니다.
CPI에서 ROAS까지
최근까지 CPI는 UA에서 가장 많이 사용되는 지표로, 대부분의 앱 및 게임 마케터들은 가능한 한 낮은 CPI로 최대한 많은 사용자를 확보하는 데 집중했습니다.
하지만 광고 네트워크의 치열한 경쟁, 인플레이션, CPI 상승, 개인정보 보호 정책이 변함에 따라, 마케터들은 새로운 전략을 고려하게 되었습니다. 가장 큰 호응을 얻은 전략은 ROAS와 같이 사용자 품질을 반영하는 지표에 집중하는 것입니다.
최근 인터뷰에서 탭네이션의 UA 팀장인 자틴 미탈은 이러한 변화에 대한 자신의 생각을 공유했습니다.
낮은 CPI를 달성하는 데에만 집중하면 CPI 목표는 달성할 수 있지만 게임 수익성에는 크게 기여하지 않는 유저를 확보하게 되는 경우가 많습니다. 오늘날과 같이 경쟁이 치열한 UA 환경에서 이는 매우 중요한 문제입니다. 특정 CPI 금액에 집착하기보다는 시간이 지남에 따라 일관된 리텐션과 ROAS를 달성하는 데 집중하는 것이 좋습니다.
자틴 미탈, UA 팀장 / 탭네이션
ROAS 최적화 방법
이제 ROAS의 정의와 이 지표가 인기를 얻게 된 이유를 살펴봤으니, 이번엔 이 지표를 최적화하는 방법을 알아보겠습니다.
ROAS 최적화의 유형
ROAS 최적화는 UA 캠페인에서 광고 투자 대비 수익을 극대화하는 프로세스, 수행하는 방법은 크게 두 가지입니다.
- 일반 캠페인 설정에서 ROAS 최적화하기. 마케터는 모든 유형의 앱 캠페인에서 ROAS를 최적화하기 위해 다양한 성과 지표를 추적하고 타겟팅, 입찰가, 광고 소재 및 기타 파라미터를 최적화합니다.
- ROAS 캠페인 활용하기. 특정 ROAS 목표를 설정하여 광고 지출 대비 수익을 극대화하도록 설계된 캠페인 유형으로, 광고가 가장 가치 있는 사용자에게 도달할 수 있도록 입찰가와 광고 게재 위치를 자동으로 조정합니다.
첫 번째 접근 방식은 이미 대부분의 마케터들에게 익숙한 방식이지만, 두 번째 접근 방식은 비교적 새로운 방식입니다.
지난 몇 년 동안 페이스북 오디언스 네트워크, 구글 애즈, 애플 검색 광고 등의 광고 네트워크에서 ROAS 최적화를 캠페인 유형으로 도입하면서 인기를 얻었습니다.
마지막으로, 대부분의 주요 광고 네트워크는 광고 수익과 인앱 구매 모두에 대한 ROAS 최적화를 지원합니다. 일부 캠페인은 별도의 캠페인으로 표시되는 반면, 전체 앱 수익을 통합하는 캠페인도 있습니다.
UA에서 ROAS 최적화의 이점
옵션 선택 여부에 관계없이 ROAS 최적화는 다양한 이점이 있는 현명한 전략임은 확실합니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
- 수익성 지표. ROAS 최적화의 주요 목표는 UA 캠페인의 수익성을 확보하는 것입니다. 이는 상호작용 가능성이 가장 높은 사용자를 타겟팅하여 광고를 표시함으로써 달성할 수 있습니다.
- 전환율 향상. 광고주는 ROAS에 집중함으로써 전환 가능성이 높은 사용자에게 광고를 게재할 수 있습니다.
- 우수한 사용자. ROAS 최적화는 앱에 장기적인 가치를 제공할 수 있는 고품질 사용자를 우선적으로 고려합니다. 이러한 사용자는 인앱 구매를 만들 가능성이 높을 뿐만 아니라 리텐션과 참여율도 더 높습니다.
- 개선된 광고 경험. ROAS에 초점을 맞춘 캠페인은 사용자에게 관련성이 없거나 방해가 되는 광고를 게재할 가능성이 적기 때문에 더 나은 광고 경험을 제공할 수 있습니다.
- 광고 예산 할당. ROAS 데이터를 사용하면 광고 지출이 가장 수익성이 높은 채널에 집중되도록 예산을 전략적으로 할당할 수 있습니다.
ROAS 캠페인 개요
앞서 언급했듯 ROAS 캠페인은 광고 네트워크에서 비교적 새로운 옵션입니다.
해당 캠페인에 대한 명확한 이해를 돕기 위해 프로세스의 주요 단계를 간략하게 설명하겠습니다.
1. 데이터 수집
먼저 광고 네트워크가 앱 사용자에 대한 충분한 데이터를 수집해야 합니다. 따라서, 광고주가 처음 애드 네트워크를 사용하기 시작한 즉시에는 ROAS 캠페인을 시작할 수 없습니다.
초기 단계에서 광고 네트워크는 사용자 행동, 선호도, 참여 패턴, 인앱 활동에 대한 정보를 수집합니다. 이는 기본적으로 머신 러닝에 사용되는 알고리즘이 전환 데이터를 흡수하는 훈련 단계입니다.
광고 네트워크는 이 데이터를 기반으로 광고와 상호작용할 가능성이 가장 높고 설치 이후에도 앱을 계속 사용할 가능성이 높은 사용자를 식별할 수 있습니다.
2. 목표 ROAS 설정
애드 네트워크에 필요한 데이터가 확보되면 ROAS 캠페인을 시작할 수 있습니다.
이 과정에서 목표 ROAS를 설정해야 합니다.
목표 ROAS는 광고 네트워크에 광고 지출로 기대할 수 있는 수익을 알려주는 ROAS 캠페인의 기초입니다. 그런 다음 광고 네트워크는 이 타겟을 사용하여 광고 게재 위치 및 입찰가를 최적화하여 원하는 ROAS를 달성합니다.
목표 ROAS를 적절하게 설정하려면 앱의 과거 ROAS 성과와 LTV를 고려하세요. 일반적으로 목표 ROAS는 앱의 실제 ROAS와 비슷해야 합니다.
또한 국가별로 목표 ROAS를 맞춤 설정하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 미국과 같은 시장에서 캠페인 유형의 효과를 확인했다면, 더 높은 목표를 설정하는 것이 좋습니다.
그러나 지나치게 야심찬 목표 ROAS를 설정하지 마세요.
목표 ROAS를 너무 높게 설정하면 캠페인의 도달 범위가 제한되어 원하는 결과를 얻지 못할 가능성이 높습니다.
3. 성능 추적 및 최적화
ROAS 캠페인이 활성화되어 있는 한 최적화 프로세스는 계속 진행됩니다.
ROAS를 극대화하기 위해 지속적으로 데이터를 수집하고, 타겟팅을 조정하고, 광고 게재 위치를 최적화합니다. 이 과정에서 머신 러닝 알고리즘은 원하는 ROAS 목표를 달성하기 위해 양질의 사용자를 확보하는 데 초점을 맞춰 스스로 계속 개선합니다.
이를 통해 성숙한 데이터와 안정적인 캠페인 성과를 얻을 수 있는 것이죠.
ROAS 최적화의 미래는 어떻게 될까요?
앞서 언급했듯이 ROAS 최적화는 머신 러닝과 AI에 크게 의존합니다.
요즘은 기술이 빠르게 발전하고 있으니, ROAS 최적화도 더욱 향상될 것으로 기대합니다. 예를 들어, 더욱 정교한 타겟팅과 개인화된 광고 경험을 제공할 수 있습니다.
또한 더 많은 광고주가 ROAS를 최적화할 것으로 예상됩니다.
오늘날 앱 및 게임 비즈니스는 여러 채널에 광고를 게재하고 다양한 유형의 캠페인을 운영하여 UA 전략을 다각화하고 있습니다. 예를 들어, CPI 캠페인 및 오퍼월 캠페인과 ROAS 캠페인을 실행합니다.
이러한 설정에서 ROAS는 각 채널과 캠페인이 고가치 사용자를 유도하는 데 얼마나 효과적인지 보여주므로, 채널과 캠페인 전반에서 추적해야 할 중요한 지표입니다.
ROAS 최적화 결론
결론적으로, ROAS 최적화는 현재 앱 및 게임 광고주들 사이에서 가장 인기 있는 UA 전략 중 하나라고 해도 과언이 아닙니다.
오늘날의 시장에서는 수익성과 사용자 품질에 초점을 맞추고 있으며, ROAS는 이 두 가지를 모두 추적하고 최적화하는 데 이상적인 지표입니다. 어떤 최적화 방법을 선택하든 양질의 사용자에게 도달할 수 있는 올바른 위치에 있습니다.
MAF는 ROAS에 최적화된 캠페인과 고가치 사용자 타기팅의 특화된 광고 파트너입니다. 자세한 내용이 궁금하시거나 문의 사항이 있으시면 언제든 문의주세요!
